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另有一位AI六小虎公司产

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他进一步解释到，怎么能说服人家投资你呢？再去讲大模型迭代升级的故事已经行不通了，需要有更多具体的产品能力的展现。脑虎科技创始人CEO彭雷分享了脑机接口技术的最新进展，表示科学家已经能够通过脑机接口将脑电信号还原为语言信号并接入大语言模型，如同打字时的自动修正，这可以视为实现了人类与AI的融合。他还提到AI产品的尺度是人，产品的设计要先让人用得爽，然后用得好、用得上。他们鼓励创业者积极

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发表时间：2025-01-18 07:20:24

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而到了下半年，当AI公司的产品有了较大升级、进步之后，用户开始正视AI，开始更严肃地将其当作生产力工具了。根据桔子IT数据，从2024年1月1日~12月5日，国内AI领域发生439起融资案例，总融资金额超564亿元，
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同时，张帆还表示，企业在大模型落地时面临关键问题：如怎样正确理解AI、企业是否AIready、选择何种路径迎接AI等根据桔子IT数据，从2024年1月1日~12月5日，国内AI领域发生439起融资案例，总融资金额超564亿元，大概是去年的80%。特别声明：以上内容仅代表作者本人的观点或立场，不代表新浪财经头条的观点或立场。他认
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大模型公司现在需要证明自己，如果没有一定的用户量、交互量的话，可能证明不了自己的产品、技术、模型能力，后续的融资会比较困难。特别是大模型等新技术的出现，大幅拓展了智能汽车、出行平台等的能力边界。在这个高度创新的时代，科技的浪潮愈演愈烈，极客公园创新大会如同一座连接着科技前沿与创新思维的桥梁，将创新者们聚集在一起，激发着跨越思想边界的火花。与此同时，作为
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一位投资了AI六小虎之一的投资人向虎嗅袒露了无奈，大模型现在的估值普遍很高
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百川智能创始人、CEO王小川也分享了对国内大模型竞速的看法，以及「AGI时代需要什么样的产品经理」。比如UP主@林亦LYi，有一期广告视频，基于某国产大模型，利用三个月时间开发了
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•MiniMax发布并开源Text-01、VL-01系列模型，全球首次大规模应用线性注意力机制
2025-01-16 16:50 咸宁新闻网
来源标题：•MiniMax发布并开源Text-01、VL-01系列模型，全球首次大规模应用线性注意力机制
日月开新元，万象启新篇。撩起裙子扒下小内裤打屁股
1月15日，MiniMax发布并开源新一代01系列模型，包含基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。该系列模型使用多项突破性创新，以大规模应用线性注意力机制打破Transformer传统架构记忆瓶颈，在综合性能比肩GPT-4o、Claude-3.5等海外领军模型的基础上，能够高效处理高达400万token的输入，可输入长度是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍。
目前，MiniMax-01系列开源模型已应用于MiniMax旗下产品海螺AI并在全球上线，企业与个人开发者可前往MiniMax开放平台使用API。
以架构创新实现高效超长文本输入
2017年，具有里程碑意义的论文《Attention Is All You Need》正式发表，Transformer架构问世并逐步发展成为该领域的亚欧无码国产在线主流技术范式。自2023年起，自然语言处理领域迎来了一股创新浪潮，对模型架构的创新需求日益增加。
MiniMax-01系列模型首次将线性注意力机制扩展到商用模型的级别，并使其综合能力达到全球第一梯队。而受益于此次架构创新，该系列模型在处理长输入的时候具有非常高的效率，接近线性复杂度。从Scaling Law、与MoE的结合、结构设计、训练优化和推理优化等层面综合考虑，MiniMax选择模型参数量为4560亿，其中每次激活459亿，能够高效处理高达400万token的上下文，将有效替代Transformer传统架构并开启超长文本输入时代。
MiniMax-01模型发布后，在国内外迅速掀起了热议浪潮。海外媒体与AI从业者聚焦该模型，深入探讨其技术内涵与潜在价值，对其所展现出的乱奸视频91看片创新性给予了高度肯定。
性能比肩国际领军模型
在应用创新架构之外，MiniMax大规模重构了01系列模型的训练和推理系统，包括更高效的MoE All-to-all通讯优化、更长的序列的优化，以及推线性注意力层的高效Kernel实现，使得模型能力可与全球顶级闭源模型相媲美。
在业界主流的文本和多模态理解任务处理表现上，MiniMax-01系列模型大多情况下可以追平海外公认最先进的两个模型，GPT-4o-1120以及Claude-3.5-sonnet-1022。过往的模型能力评测中，Google的自研模型Gemini有着显著的长文优势。而在01系列模型参评的长文任务下，相较于Gemini等一众全球顶级模型，MiniMax-01随着输入长度变长，性能衰减最慢，效果及其出众。
▲ 多项任务评测结果显示，MiniMax-01系列模型核心性能稳居全球第一梯队。（图源MiniMax-01系列模型技术报告）
▲ MiniMax-01系列模型长上下文处理能力全球领先。（图源MiniMax-01系列模型技术报告）
加速AI Agent时代到来
2025年，AI将迎来至关重要的乱伦无码视频发展节点，AI Agent有望成为新一年最重要的产品形态，引领AI从传统的“工具”角色向更具互动性与协作性的“伙伴”角色转变。AI Agent时代，由于智能体处理的任务变得越来越复杂，涉及的数据量也越来越大，单个智能体的记忆撩乱伦无码视频起裙亚欧乱奸视频91看片无码国产在线子扒下小内裤打屁股以及多个智能体协作间的上下文都会变得越来越长。因此，长上下文能力与多模态处理能力的提升，是AI Agent为各行业带来更为丰富、高效、智能的解决方案的必要条件。
MiniMax在Github上开源了Text-01模型、VL-01模型的完整权重，以便于更多开发者做有价值、突破性的研究。MiniMax表示，“我们认为这有可能启发更多长上下文的研究和应用，从而更快促进Agent时代的到来，二是开源也能促使我们努力做更多创新，更高质量地开展后续的模型研发工作。”
凭借开放、共享、协作的特点，开源模型激发AI产业的创新活力，正在成为赋能新质生产力发展的关键引擎。受益于Linear Attention层面的架构创新、算力层面的优化，以及集群上的训推一体的设计，MiniMax以业内极具性价比的价格提供文本模型和多模态理解模型的API服务，标准定价是输入token 1元/百万token，输出token 8元/百万token。
（本文来源：咸宁新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
日月开新元，万象启新篇。
1月15日，MiniMax发布并开源新一代01系列模型，包含基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。该系列模型使用多项突破性创新，以大规模应用线性注意力机制打破Transformer传统架构记忆瓶颈，在综合性能比肩GPT-4o、Claude-3.5等海外领军模型的基础上，能够高效处理高达400万token的输入，可输入长度是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍。
目前，MiniMax-01系列开源模型已应用于MiniMax旗下产品海螺AI并在全球上线，企业与个人开发者可前往MiniMax开放平台使用API。
以架构创新实现高效超长文本输入
2017年，具有里程碑意义的论文《Attention Is All You Need》正式发表，Transformer架构问世并逐步发展成为该领域的主流技术范式。自2023年起，自然语言处理领域迎来了一股创新浪潮，对模型架构的创新需求日益增加。
MiniMax-01系列模型首次将线性注意力机制扩展到商用模型的级别，并使其综合能力达到全球第一梯队。而受益于此次架构创新，该系列模型在处理长输入的时候具有非常高的效率，接近线性复杂度。从Scaling Law、与MoE的结合、结构设计、训练优化和推理优化等层面综合考虑，MiniMax选择模型参数量为4560亿，其中每次激活459亿，能够高效处理高达400万token的上下文，将有效替代Transformer传统架构并开启超长文本输入时代。
MiniMax-01模型发布后，在国内外迅速掀起了热议浪潮。海外媒体与AI从业者聚焦该模型，深入探讨其技术内涵与潜在价值，对其所展现出的创新性给予了高度肯定。
性能比肩国际领军模型
在应用创新架构之外，MiniMax大规模重构了01系列模型的训练和推理系统，包括更高效的MoE All-to-all通讯优化、更长的序列的优化，以及推线性注意力层的高效Kernel实现，使得模型能力可与全球顶级闭源模型相媲美。
在业界主流的文本和多模态理解任务处理表现上，MiniMax-01系列模型大多情况下可以追平海外公认最先进的两个模型，GPT-4o-1120以及Claude-3.5-sonnet-1022。过往的模型能力评测中，Google的自研模型Gemini有着显著的长文优势。而在01系列模型参评的长文任务下，相较于Gemini等一众全球顶级模型，MiniMax-01随着输入长度变长，性能衰减最慢，效果及其出众。
▲ 多项任务评测结果显示，MiniMax-01系列模型核心性能稳居全球第一梯队。（图源MiniMax-01系列模型技术报告）
▲ MiniMax-01系列模型长上下文处理能力全球领先。（图源MiniMax-01系列模型技术报告）
加速AI Agent时代到来
2025年，AI将迎来至关重要的发展节点，AI Agent有望成为新一年最重要的产品形态，引领AI从传统的“工具”角色向更具互动性与协作性的“伙伴”角色转变。AI Agent时代，由于智能体处理的任务变得越来越复杂，涉及的数据量也越来越大，单个智能体的记忆以及多个智能体协作间的上下文都会变得越来越长。因此，长上下文能力与多模态处理能力的提升，是AI Agent为各行业带来更为丰富、高效、智能的解决方案的必要条件。
MiniMax在Github上开源了Text-01模型、VL-01模型的完整权重，以便于更多开发者做有价值、突破性的研究。MiniMax表示，“我们认为这有可能启发更多长上下文的研究和应用，从而更快促进Agent时代的到来，二是开源也能促使我们努力做更多创新，更高质量地开展后续的模型研发工作。”
凭借开放、共享、协作的特点，开源模型激发AI产业的创新活力，正在成为赋能新质生产力发展的关键引擎。受益于Linear Attention层面的架构创新、算力层面的优化，以及集群上的训推一体的设计，MiniMax以业内极具性价比的价格提供文本模型和多模态理解模型的API服务，标准定价是输入token 1元/百万token，输出token 8元/百万token。
（本文来源：咸宁新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）